Mythos от Anthropic за часы вскрыла почти все секретные системы АНБ
Mythos от Anthropic за часы вскрыла почти все секретные системы АНБ Сенатор Марк Уорнер, зампред комитета Сената по разведке, пересказал слова генерала Джошуа Радда, главы АНБ и Киберкомандования. Радд заявил, что Mythos сломал почти все секретные системы ведомства не за недели, а за часы. Цитату опубликовал The Economist 11 июня, а в выходные она взорвала соцсети. Это был не настоящий взлом со стороны. АНБ само провело авторизованный красный тест. Mythos натравили на копии собственных секретных систем и он быстро нашел и связал уязвимости. То есть модель сильна в наступательной кибербезопасности. Шашанк Джоши, редактор The Economist, опубликовавший цитату, после волны в соцсетях написал, что фразу нельзя понимать буквально. Эффект работал в особых условиях, вместе с другими инструментами Сам Уорнер привел этот случай как похвалу Anthropic. Он говорил, что хорошо, что таким инструментом владеет именно она, и что фронтирные модели надо строже тестировать перед выходом. В тот же ден
Mythos от Anthropic за часы вскрыла почти все секретные системы АНБ
Показать еще
  • Класс
Боишься начать создавать ИИ-агентов? Это нормально
Боишься начать создавать ИИ-агентов? Это нормально. Многие слышали про ИИ-агентов, API и n8n, но откладывают первый шаг, потому что кажется: — "я не программист" — "слишком много технических настроек" — "я открою n8n и ничего не пойму" — "ИИ-агенты — только для программистов" Запомните — автоматизация начинается не с кода, а с понимания процесса: какое событие запускает процесс автоматизации → что нужно обработать → какое действие должно произойти → какой результат нужен 🔥 Приглашаю на БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР для новичков: "Как подступиться к автоматизации и ИИ-агентам без программирования" Вы узнаете: 🔸 что такое ИИ-агенты простыми словами 🔸 как создавать автоматизации и ИИ-сотрудников с n8n 🔸 какие задачи РЕАЛЬНО можно автоматизировать в бизнесе и работе 🔸 как превратить создание ИИ-агентов в оплачиваемый навык 📆 23 июня, 13:00 МСК Записи не будет — только прямой эфир 👨‍🏫 Спикер: Ярослав Бизяркин, исследователь Центра ИИ СПбГУ, технический руководитель проектов по автомати
Боишься начать создавать ИИ-агентов? Это нормально
Показать еще
  • Класс
Sakana AI выпустила Fugu, модель, которая внутри сама собирает команду из других ИИ под вашу задачу
Sakana AI выпустила Fugu, модель, которая внутри сама собирает команду из других ИИ под вашу задачу Снаружи это один API, как у любого чат-бота. Внутри Fugu сама решает, справится в одиночку или позвать сильных специалистов из своего пула, распределяет задачи, проверяет ответы и собирает итог. Версий две. Обычная Fugu для повседневной работы и Fugu Ultra для сложных многошаговых задач. Обе подключаются через один OpenAI совместимый API. По бенчмаркам Fugu Ultra идет вровень с Anthropic Fable 5 и Mythos Preview на инженерных, научных и рассуждающих тестах. На практических задачах обходит Gemini 3.1 Pro, Opus 4.8 и GPT 5.5. На код ревью Fugu Ultra находит десятки проблем там, где другие модели видят три или четыре. Хорошо держит роль агента в долгих сессиях, не сбивается со своей задачи. По одному короткому заданию способна провести полный аудит безопасности с отчетом и не выйти за рамки. Главная фишка не только в качестве. Fugu не зависит от одного поставщика. Если кто то закрывает
Sakana AI выпустила Fugu, модель, которая внутри сама собирает команду из других ИИ под вашу задачу
Показать еще
  • Класс
  • Класс
Perplexity научил своего ИИ агента учиться на собственных ошибках
Perplexity научил своего ИИ агента учиться на собственных ошибках Perplexity запустил Brain, новую систему памяти для своего агента Computer. Большинство ИИ запоминают тебя, твои предпочтения и стиль работы. Brain устроен иначе, он запоминает не тебя, а то что агент делал, что сработало, что не вышло и какие правки пришлось внести. Пока ты спишь, Brain ночью просматривает всю историю работы агента, извлекает уроки и обновляет его рабочий контекст. Следующий день агент начинает уже с этим опытом и не повторяет прошлые ошибки. Чем больше задач выполнено, тем умнее становится агент. По внутренним тестам Perplexity точность ответов на повторяющихся задачах выросла на 25 процентов, качество воспроизведения нужной информации на 16 процентов, а стоимость работы на задачах с историей снизилась на 13 процентов. Сейчас Brain доступен в режиме тестирования для подписчиков Perplexity Max и Enterprise Max. @bykorolev
Perplexity научил своего ИИ агента учиться на собственных ошибках
Показать еще
  • Класс
Показать ещё